Российский библиотеки все чаще используют нейросети для повышения качества и доступности услуг. Даже маленькое учреждение может улучшить показатели и сэкономить ресурсы, применяя современные технологии. Из статьи узнаете, в каких случаях библиотеке выгодно внедрить нейросети и как это сделать.
По мере распространения нейросетей библиотекам открываются новые возможности, чтобы повысить качество услуг и привлечь больше посетителей.
В статье рассказали, какие способы применения нейросетей подойдут российским учреждениям культуры. Разберетесь, как с помощью современных технологий сэкономить библиотечные ресурсы. Узнаете, какие преимущества от работы с нейросетями библиотека может получить уже сегодня.
↯ Инструкция. Как поручить нейросети рутинные задачи библиотекаря >>
Способы применения нейросетей в библиотеке
Способ 1. Индексация, классификация книг
Один из самых перспективных из способов применения нейросетей в библиотеках — автоматизация процесса индексации и классификации книг. Нейросети можно использовать для анализа содержания произведений и для автоматического присвоения тематических меток. Это ускорит поиск, облегчит ориентацию по читательским залам.
Кроме того, нейросеть легко настроить для автоматического распознавания и классификации новых книг. Библиотекари смогут оперативнее обновлять каталог и предлагать посетителям актуальную литературу. Кстати, такая автоматизация не просто сэкономит время персонала, но и уменьшит количество ошибок в системе. Нейросети могут решать даже специфические задачи: скажем, делать сортировку материалов на основе их стилистики или года выпуска.
Доступность узкоспециализированных нейросетей резко повысилась за последние годы, так что создать собственное программное решение могут даже маленькие библиотеки. Стоимость разработки начинается от 4-5 тыс. рублей.
В целом, современные нейросети уже хорошо справляются с обработкой любой текстовой информации: извлекают ключевые слова, фразы из книг и статей и т.п. Это означает, к примеру, что даже простейшую нейросеть можно сделать незаменимым помощником в создании автоматических рефератов или аннотаций.
Пример из практики: в "Электронекрасовке" для распознавания газет используют собственную нейросеть. Ее специально разработали и обучили на фондах библиотеки. Распознавание происходит, как только периодику загружают в систему в виде отсканированных страниц. В "Электронекрасовке" отмечают, что нагрузку на сотрудников сектора развития электронной библиотеки удалось снизить в разы. А читателям теперь не надо долго ждать оцифрованных экземпляров.
Способ 2. Автоматический перевод
Еще один способ применения нейросетей в библиотеках — перевод книг на различные языки. Даже простые нейросети приспособлены для автоматического перевода. В результате библиотека сможет предложить посетителям произведения на различных языках и расширить свою аудиторию.
Это особенно важно, когда учреждение располагает материалами на малораспространенных языках. В многоязыковых общинах также полезно иметь в помощниках собственного переводчика на основе нейросети.
Скачайте из свежего номера журнала «Справочник руководителя учреждения культуры» |
||||||
|
|
|||||
|
|
Может ли педагог, который вышел из отпуска по уходу за ребенком, отказаться от нагрузки |
|
||||
|
|
Как понизить квалификационную категорию артисту по результатам аттестации |
|
||||
Способ 3. Анализ интересов читателей
Автоматический анализ читательских интересов и предпочтений тоже проще делать с помощью нейросетей. Алгоритмы проанализируют историю выдачи книг и помогут рекомендовать конкретным читателям литературу, которая им интересна. Персонализированные подборки точно повысят качество обслуживания в библиотеке.
Анализ интересов: образцы анкет для посетителей >>
Способ 4. Обработка аудио- и видеофайлов
Библиотекам, которые часто проводят профессиональные мероприятия, особенно полезно применять нейросети для автоматической обработки и анализа аудио- и видеоматериалов. Так учреждение сможет оперативно публиковать аналитику, отчеты, пресс-релизы по итогам прошедших событий.
Кроме того, ИИ-технологии подходят для создания автоматических субтитров к видеоматериалам библиотеки. Так учреждение повысит доступность мероприятий для слабослышащих людей и тех, кто не говорит на том или ином языке.
Специальных навыков для работы с нейросетями зачастую не требуется: достаточно понять, как формулировать запросы и какой конкретно результат надо получить.
Посетители с ОВЗ: опыт Центра Дианы Гурцкой >>
Способ 5. Повышение уровня безопасности
Одна из ключевых задач библиотек — обеспечение безопасности посетителей и сотрудников. Нейросети могут помочь в создании системы видеонаблюдения, которая будет автоматически распознавать лица и предупреждать о возможных угрозах. Это позволит быстро реагировать на любые инциденты и обеспечить высокий уровень защищенности объекта и всех присутствующих.
Навигатор по безопасности: чек‑листы по последним требованиям МЧС и НАК
Способ 6. Автоматизация выдачи материалов
Еще одна областью применения нейросетей в библиотеках — автоматизация процесса выдачи книг и других материалов. Например, нейросети могут помочь в создании систем распознавания голоса и лица, которые позволят посетителям получать книги без необходимости общаться с библиотекарями или использовать карточки читателя.
Пример из практики: первая в России библиотека с технологией автоматизированного поиска книг открылась в ноябре 2023 г. в Красногвардейском районе Петербурга на месте детской библиотеки №1. В читальне маршрут до нужного стеллажа можно построить с помощью дополненной реальности в телефоне. Технология получила название "Книжный луч".
Скачайте новые шаблоны в Системе Культура |
||||||
|
Приказ о назначении ответственного за антитеррористическую защищенность |
|
||||
|
|
|
|||||
|
|
|
|||||
Способ 7. Виртуальные помощники
Нейросети в библиотеках также применяют для создания виртуальных помощников, которые будут отвечать на их запросы. Например, есть готовые чат-боты для учреждений культуры, которые позволяют автоматизировать ответы в соцсетях или провести онлайн-игру. Такие программы легко интегрировать как в соцсети и на сайт библиотеки, так и в мобильное приложение или даже в некое устройство, установленное в учреждении. К примеру, стоимость библиоробота составляет примерно 350-400 тыс. рублей.
Пример из практики: первый библиоробот появился в 2022 г. на Камчатке: его купили для модельной библиотеки в с. Эссо. Умный прибор умеет беседовать с посетителями, проводить конкурсы и викторины. Его также научили ориентироваться в залах учреждения.
Способ 8. Оптимизация библиофондов и анализ данных
Анализируя предложенные параметры, нейросеть может выдавать рекомендации по обновлению библиотечного фонда и закупкам нужных материалов. ИИ проанализирует спрос, состав коллекций, периодичность тех или иных запросов. Так библиотека сможет оперативно предлагать читателям именно то, что нужно.
В целом, нейросетям легко перепоручить анализ больших объемов любых данных: мониторинг сведений о посещениях библиотеки, оценку эффективности процессов и т.п.
Способ 9. Создание виртуальных туров по библиотеке
Нейросети в библиотеке используют и для создания виртуальных туров. Это позволяет привлечь больше читателей и сделать библиотеку доступной для тех, кому по тем или иным причинам сложно попасть в учреждение. Кроме того, виртуальные туры также могут предоставлять дополнительную информацию о библиотеке, ее истории и коллекциях.
Способ 10. Профилактика технических поломок
Нейросети можно настроить для мониторинга работы оборудования библиотеки и прогнозирования необходимости технического обслуживания. Так предотвращают поломки и в целом снижают расходы на ремонт. Подобные меры особенно актуальны для библиотек, которые выполняют функции методических и ресурсных центров.
О том, как внедрить нейросети в работу уже сегодня, узнайте в рекомендациях Системы Культура.
Анна Филатова